2016年在人工智能熱浪中落下帷幕，無(wú)可否認(rèn)的是，人工智能已逐步滲透到我們的工作和生活中。

2016人工智能十大事件回顧

3·9：AlphaGo下圍棋戰(zhàn)勝圍棋宗師李世石；

3·23：微軟聊天機(jī)器人“Tay”學(xué)會(huì)種族歧視言論；

5·7：“自動(dòng)駕駛”特斯拉自動(dòng)駕駛致使車(chē)禍；

9·28：谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM及微軟五大科技巨頭組建超級(jí)AI聯(lián)盟；

10·12：美國(guó)白宮發(fā)布人工智能白皮書(shū)；

10·17：微軟AI的語(yǔ)音識(shí)別能力首次超過(guò)人類；

11·25：人工智能改善癌癥診斷法；

12·5：亞馬遜開(kāi)展新零售業(yè)務(wù)AmazonGo；

12·19：扎克伯格開(kāi)發(fā)AI助手Jarvis；

12月：華人AI研究貢獻(xiàn)占據(jù)全球份額近一半。

2016年圍繞著人工智能各行各業(yè)開(kāi)始智能化探索，創(chuàng)投圈攻城略地，中美等眾多國(guó)家也積極布局人工智能搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。在市場(chǎng)規(guī)模方面，《2016中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》中多家分析機(jī)構(gòu)的數(shù)字評(píng)估認(rèn)為，2016年年底，世界人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破100億美元，其中，中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15億美元左右。未來(lái)，人工智能市場(chǎng)有望進(jìn)一步擴(kuò)大，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)將發(fā)展到200億美元左右的規(guī)模。人工智能，未來(lái)已來(lái)？

人工智能尚處初級(jí)階段

學(xué)術(shù)界將人工智能界定為“研究與設(shè)計(jì)智能體”，而且把智能體定義為“能夠感知環(huán)境，并采取行動(dòng)使成功機(jī)會(huì)最大化的系統(tǒng)”，一般分為感知智能、認(rèn)知智能和創(chuàng)造性智能。對(duì)其研究最早出現(xiàn)在20世紀(jì)50年代，在發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了起起落落，進(jìn)入21世紀(jì)以后，隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)的成熟，近年來(lái)取得眾多突破性的發(fā)展。

但縱觀社會(huì)發(fā)展的歷程來(lái)看，目前人工智能的發(fā)展仍處于初級(jí)階段，稱之為“弱人工智能”，其中感知智能以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的感知智能依賴于大數(shù)據(jù)，在視覺(jué)物體識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解等方面取得了媲美人類水平的成功；具有近似人類能力的認(rèn)知智能的研究，仍在逐步探索中；而創(chuàng)造性智能則是在更高層次上的人工智能，要求人工智能具有類似于人類的頓悟、靈感等超強(qiáng)能力，這方面的研究甚至還沒(méi)有起步。

從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個(gè)層次。其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運(yùn)算平臺(tái)構(gòu)成；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲(chǔ)資源和大數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的應(yīng)用，如機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。目前人工智能的發(fā)展還是國(guó)內(nèi)外科技巨頭為主推動(dòng)力，國(guó)外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國(guó)內(nèi)以BAT及語(yǔ)音巨頭科大訊飛為主。

人工智能的重要意義是對(duì)每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域效率帶來(lái)指數(shù)級(jí)提升推動(dòng)作用，由于技術(shù)的復(fù)雜性，發(fā)展不會(huì)一蹴而就，必然經(jīng)歷一個(gè)由點(diǎn)到面，由專用領(lǐng)域到通用領(lǐng)域的歷程，通用領(lǐng)域的人工智能實(shí)現(xiàn)還比較遙遠(yuǎn)。截至2016年11月，據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，全球1485家人工智能公司可劃分為深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、無(wú)人駕駛、智能機(jī)器人、語(yǔ)音翻譯等13個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。近五年內(nèi)，專用領(lǐng)域的定向智能化將是人工智能主要的應(yīng)用發(fā)展方向?；蛟S在更遠(yuǎn)的將來(lái)，如果人腦芯片等硬件架構(gòu)能有所突破，運(yùn)算能力有極大提高，則專用智能將有可能逐步進(jìn)化成為跨場(chǎng)景、跨上下游應(yīng)用的通用智能。

2017年人工智能將掀起怎樣的風(fēng)暴？

有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)2017年人工智能的投資將同比增長(zhǎng)300％以上。人工智能在技術(shù)上將更迅猛發(fā)展，智能語(yǔ)音、智能圖像、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來(lái)越成熟，像空氣和水一樣會(huì)逐步滲透到日常生活。行業(yè)專家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向有如下幾點(diǎn)：

1.機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的擴(kuò)張：機(jī)器學(xué)習(xí)正被應(yīng)用在更復(fù)雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，而且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。

2.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)會(huì)取得更多的進(jìn)展（也存在很大的挑戰(zhàn)，在這方面離人類的能力還差得很遠(yuǎn)）。

3.計(jì)算機(jī)在理解和生成自然語(yǔ)言：預(yù)計(jì)最先會(huì)在聊天機(jī)器人和其他對(duì)話系統(tǒng)上落地。

4.深度學(xué)習(xí)和其他的機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標(biāo)志。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中包括對(duì)醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等各種類型數(shù)據(jù)上的研究和成果將會(huì)大大增加。

5.自動(dòng)駕駛汽車(chē)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也會(huì)持續(xù)取得進(jìn)展。

6.聊天機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì)取得較大進(jìn)展。

7.預(yù)計(jì)更多的人類基準(zhǔn)會(huì)被打破，特別是那些基于視覺(jué)、適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。而非視覺(jué)特征創(chuàng)建和時(shí)間感知方法將變得更頻繁、更富有成果。

總的來(lái)說(shuō)，2017年人工智能還將深遠(yuǎn)影響著全球各個(gè)科技領(lǐng)域的創(chuàng)新，持續(xù)改變著消費(fèi)者、企業(yè)以及機(jī)器的交互方式，同時(shí)刺激著科技市場(chǎng)成長(zhǎng)和革新。

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