【中國傳動網 行業(yè)動態(tài)】 在發(fā)展速度日新月異的制造業(yè)，數據的重要性已經被提到了前所未有的高度，由此也帶來了一股工業(yè)互聯網的應用熱潮?？v觀全球工業(yè)互聯網平臺的發(fā)展態(tài)勢，目前已有超過150家企業(yè)推出了工業(yè)互聯網平臺，無論是裝備與自動化領域的工業(yè)巨頭，還是軟件、通信與IT領域的信息技術領袖，均將構建工業(yè)互聯網平臺作為其加快工業(yè)互聯網布局的重要舉措。

然而放眼企業(yè)的實際應用，由于工業(yè)互聯網涵蓋的領域非常廣泛，要實現各種軟件、硬件、機器設備、產品與業(yè)務流程和人員的互聯實際上難度非常大。此外，想要進一步發(fā)揮工業(yè)互聯網的價值，還需要大數據分析方法或人工智能技術來分析數據，分析出結果再進行數據展現，解讀數據的內涵，進而實現優(yōu)化與控制，從而實現數據驅動，最終幫助企業(yè)實現提高產品質量、優(yōu)化設備運營績效、降低能耗、優(yōu)化產品性能、提升客戶滿意度、提高企業(yè)盈利能力、縮短產品上市周期等業(yè)務目標。

“工業(yè)互聯網的應用只是一種手段，而不是目的?！痹诼撓爰瘓F副總裁、首席研究員、大數據事業(yè)部總經理田日輝看來，工業(yè)互聯網確實可以推動制造業(yè)創(chuàng)新模式、生產方式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，而數據智能卻是實現工業(yè)互聯網的關鍵要素。也正是基于數據智能的理念，在第二十屆中國國際工業(yè)博覽會期間，聯想正式發(fā)布了Leap家族的LeapIOT物聯網平臺。田日輝強調：“我們希望經過IT與OT領域先進技術的融合，通過數據驅動工業(yè)互聯網發(fā)揮價值，讓企業(yè)真正從中獲益?！?/p>

圖聯想集團副總裁、首席研究員、大數據事業(yè)部總經理田日輝

工業(yè)互聯網發(fā)展步入下半場

目前，我國工業(yè)互聯網平臺的開發(fā)主體既有工業(yè)軟件企業(yè)，又有物聯網企業(yè)、互聯網公司，還有制造企業(yè)。近年來，工業(yè)互聯網更是上升至國家戰(zhàn)略層面：工業(yè)互聯網被認為是促進信息化與工業(yè)化深度融合的戰(zhàn)略任務和發(fā)展重點，是推動新舊動能轉換和制造業(yè)轉型升級的重要抓手，也是貫徹實施先進制造技術“十三五”專項規(guī)劃的重要任務。

“實際上對于工業(yè)互聯網的發(fā)展，應該有明確的分工，共同打造中國工業(yè)互聯網健康的生態(tài)系統，而不是各自為陣，做很多同質化的平臺。”田日輝介紹聯想從2011年開始在自身大數據應用基礎上，逐漸構建聯想全價值鏈大數據物聯網平臺，并且通過技術優(yōu)化價值鏈業(yè)務，包括產品優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化、智能制造體系以及用戶經營平臺體系、精準營銷體系的逐步建立，最終形成了以數據智能為核心的工業(yè)互聯網平臺與應用全景圖。

圖工業(yè)互聯網平臺與應用全景圖

按照自下而上的順序，田日輝解釋在聯想的工業(yè)互聯網平臺與應用全景圖中，最底層是基礎設施層，這里包括了私有云、公有云以及混合云架構，適配企業(yè)基于云的服務。

往上是業(yè)務執(zhí)行層，這里不管是企業(yè)進行研發(fā)設計、供應鏈的采購行為，還是針對生產線管理，企業(yè)原有的PLM、CRM、MES這些系統都繼續(xù)發(fā)揮著巨大作用。在聯想數據智能的理念下，將通過大數據的方法，用物聯網的平臺把這些信息系統里的數據整合起來，使其智能化，指導傳統的企業(yè)信息化和工業(yè)自動化體系。

再往上就是聯想一直深耕的工業(yè)大數據領域，聯想將其命名為企業(yè)智能核心平臺層，這里面主要包括大數據平臺、人工智能平臺與工業(yè)物聯網平臺。通過這三大平臺和微服務架構，企業(yè)可以將數據智能優(yōu)化后的結果，通過微服務模式和傳統經營系統整合起來，為企業(yè)最上層，也就是應用層提供服務。

當然，田日輝介紹具體最上層（應用服務層）是非常復雜的，包括跨行業(yè)的服務，如精準營銷、供應鏈預測；也有新零售各種新業(yè)務模式以及跨行業(yè)水平、能耗優(yōu)化、質量管理預測等，也包括很多垂直行業(yè)的應用，包括線上巡檢等。

“在聯想工業(yè)互聯網布局中，一個核心就是IT和OT的深度融合?！碧锶蛰x介紹通過深度融合將所有的數據，其中既包括生產經營體系里SCADA、PLC系統產生的數據，也包括企業(yè)信息系統里ERP、CRM、PLM產生的數據打通。同時關注整個供應鏈上下游以及生態(tài)系統中的數據，將這些數據進行整合后，通過機理模型和算法模型深度融合，才能實現企業(yè)數據的深度智能應用。

制造企業(yè)應用不可忽視的問題

“如今，制造業(yè)早已從原先的企業(yè)生產為核心轉向由市場驅動。這個過程使整個企業(yè)生產組織、人員素質，甚至管理的理念和方法全部發(fā)生巨大變化。”聯想大數據工業(yè)智能專家胡雁介紹從制造業(yè)的發(fā)展歷程看，不管是哪個行業(yè)，數據原始積累→過濾為信息→信息轉變?yōu)橹R→知識升華為智慧這條發(fā)展脈絡是一致的。

“這里面涉及到邊緣數據接入、信息融合以及最高級的分析優(yōu)化?！焙憬榻B從聯想的實踐來看，企業(yè)在每個階段都會遇到數據治理的難點或痛點，他將其歸納為以下四個方面：

第一，是工業(yè)現場沒有數據或數據不全。雖然如今關于工業(yè)互聯網、大數據的熱潮涌動，但對于許多國內的中小企業(yè)而言，受限于自身信息化水平，現場數據的采集、存儲依舊是一道沒有邁過去的坎。

第二，智能工廠數據量大了不好處理。無論是ERP、PLM還是MES系統，企業(yè)無時不刻不在生產數據。一方面，企業(yè)需要對消費需求產生的海量數據和信息進行大數據處理和挖掘；另一方面，在進行這些非標準化產品生產過程中，產生的生產信息與數據也是巨大的，需要及時收集、處理與分析。這兩方面數據流最終通過互聯網在智能設備之間傳遞，通過智能設備進行分析、判斷、調整、控制并繼續(xù)指導智能生產。

第三，企業(yè)不知道適配場景在哪。不同與消費級業(yè)務，工業(yè)領域不同行業(yè)的差異化明顯，不同工業(yè)場景所蘊含的不同工業(yè)數據應用模式，企業(yè)間不同的工業(yè)生產過程都有著獨特的內在機理。這些特點使得工業(yè)數據應用之間的差距巨大，很難用通用的人工智能算法覆蓋整個工業(yè)的數據優(yōu)化過程。企業(yè)必須仔細了解自身每一個生產節(jié)拍的特點，結合AI去做到真正更高級的優(yōu)化。

第四，生產制造以及工藝特性融合AI/ML進一步賦能難。數據最后要轉變?yōu)槠髽I(yè)的實際價值，企業(yè)需要通過人工智能技術，結合算法去進行落地。這需要企業(yè)結合現實場景去找到創(chuàng)新的契機，甚至變革自己的商業(yè)模式。

“這四個挑戰(zhàn)是企業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯網中必須邁過的坎。這也正是聯想發(fā)布LeapIOT物聯網平臺的原因，我們希望為客戶提供一個端到端的現場智能物聯網平臺，通過全量數據的實時處理，實現現場生產、設備、質量、工藝等全生產要素的優(yōu)化。”胡雁總結道。

圖聯想大數據工業(yè)智能專家胡雁

聯想的優(yōu)勢在哪？

對于LeapIOT物聯網平臺，胡雁認為它將數據的端到端處理做到了極致?！拔覀冋J為只有端到端的系統，才能做到完全的現場數據接入、數據智能，并且實現海量數據的高效管理，結合工業(yè)機理算法，最終能夠落地，真正實現數據的價值?！?/p>

例如在現場接入層，聯想LeapIOT能夠適配所有主流的工業(yè)協議，并且快速對工業(yè)場景的實際生產設備進行配置、管理、對接，輕松應對工業(yè)生產現場設備多、協議多、數據并發(fā)、高頻次的工業(yè)生產現場復雜環(huán)境。

在海量數據的管理上，胡雁表示聯想作為IT廠商有著天生的優(yōu)勢：通過分布式架構，聯想能夠快速重構工業(yè)歷史數據庫，完成對數據的存儲、關聯、融合、索引。

在分析工業(yè)機理，結合AI技術找到企業(yè)生產流程的優(yōu)化點上，胡雁認為核心之一就是構建數字鏡像，通過對現場設備、數據、信息系統等的虛擬映射，整合質量、設備、生產、物料等全生產要素的融合，實現人、機、物的全面互聯。

最后對于落地而言，LeapIOT在幫助制造業(yè)企業(yè)向以智能制造為特征的先進制造企業(yè)轉型升級方面已經發(fā)揮重要價值。比如，聯想專門生產手機和平板電腦全系列產品的武漢工廠，就通過LeapIOT實現了產線上和邊緣端數據的高效對接、采集和處理，對產線、特別是關鍵設備的健康狀況，降低拋料率，提高整體裝備效率、在制品和成品的良率的監(jiān)控和維護效率大幅優(yōu)化，使得產能控制更加穩(wěn)定，產線調整更加柔性，讓工廠的精益生產走上了一個新的臺階，更有效地支撐了聯想全球供應鏈的運營和發(fā)展。

此外，與武漢石化成為數字化轉型合作伙伴也是一個成功案例。武漢石化借助聯想物聯網平臺LeapIOT，將催化裂化裝置的歷史數據和實時生產工藝數據整合起來，并通過智能化處理和機理分析，解決了一些傳統工業(yè)軟件無法解決的關鍵問題，從而實現了裝置工藝鏈的整體優(yōu)化，推動了企業(yè)的智能化轉型。

圖聯想LeapIOT圖解

持續(xù)創(chuàng)新的Leap系列家族

“整個數據智能的體系非常龐大，LeapIOT的正式發(fā)布是聯想工業(yè)互聯網發(fā)展中極其重要的一環(huán)。”田日輝介紹隨著各種IT技術的迅猛發(fā)展，聯想也一直在對自身工業(yè)互聯網與大數據技術進行整合。目前，除了LeapIOT外，Leap系列家族還包括：

LeapHD：聯想大數據計算平臺LeapHD是整個存儲處理和分析的核心基礎平臺，它屬于Hadoop/Spark生態(tài)系統，引入了多種核心功能和組件，對復雜開源技術進行高度集成和性能優(yōu)化。它在分布式存儲系統的基礎上，建立了統一的資源管理調度系統，深度優(yōu)化大規(guī)模批處理、交互式查詢計算、流式計算等多種計算引擎，兼具高性能和拓展性。

LeapML：LeapML是聯想香港機器智能團隊推出的一款深度學習私有云平臺。LeapML旨在降低現今主流開源深度學習框架的使用門檻。通過幫助客戶解決深度學習開發(fā)和訓練過程中的計算資源短缺、集群環(huán)境配置復雜、資源管理缺失等問題，讓個人和企業(yè)更加方便、高效地進行深度學習相關研發(fā)。LeapML提供了一個多租戶的容器化平臺，結合谷歌開源的容器云編排管理工具Kubernetes，實現對集群資源的管理和監(jiān)控。

LeapOcean：LeapOcean是一款面向業(yè)務人員的自助式即席分析解決方案，提供對接不同建設階段企業(yè)數據系統的能力，支持千億級海量數據的高性能計算與即時響應，為業(yè)務用戶提供體驗極佳、簡單易用、高度靈活的分析工具與分析環(huán)境?；谶@一平臺，企業(yè)的業(yè)務人員可以輕松地在無IT人員支持的條件下對企業(yè)海量數據進行分析處理、分享協同，更加有效的利用專業(yè)知識探索數據價值，全面釋放業(yè)務人員利用數據挖掘商業(yè)價值的潛能，為企業(yè)提供快速發(fā)掘商機、有效防范風險、高效科學決策的能力。

LeapAI.com：LeapAI.com是聯想攜手生態(tài)伙伴共同打造的軟硬件一體化工業(yè)賦能平臺，向行業(yè)用戶提供開源組件、工具以及開放的云端API，能夠實現全球公有云部署和跨平臺對接，穩(wěn)定支持千萬級設備同時部署，并保障用戶數據安全。田日輝表示對于許多中小企業(yè)而言，通常關注的是自己所在的垂直領域，因此針對軟件、硬件、數據采集的定制開發(fā)能力則顯得尤為重要了，LeapAI.com以云---端結合的工業(yè)互聯網生態(tài)鏈以及最具活力的工業(yè)智能開發(fā)者社區(qū)賦能工業(yè)企業(yè)轉型升級。

圖聯想Leap系列解決方案

“整個Leap系列構成了聯想一整套行之有效的數據智能生態(tài)系統。”田日輝表示leap系列覆蓋了制造企業(yè)設計、制造、生產、供應鏈和服務全生命周期，包括數據采集、數據存儲、數據挖掘、數據治理、數據管理、數據安全以及可視化、深度學習等諸多技術。通過實現數據的全面智能，聯想將構建起全生產要素、全價值鏈全面整合的新型工業(yè)生產制造和服務體系。

成功之道在于良好的生態(tài)

要做到工業(yè)互聯網平臺的全面展開，從基礎設施開始需要每一層的能力，從物理的接入到通訊通信，到大數據應用，以及工業(yè)企業(yè)各種個性化的應用，需要大量的合作伙伴一起打造，因此生態(tài)可謂重中之重。

對于聯想而言，田日輝介紹重點還是放在智能平臺這一層，通過大數據、物聯網、人工智能以及微服務引擎實現工業(yè)智能的價值鏈閉環(huán)。例如IT系統架構方面的數據湖，以及一些關鍵領域的垂直應用如供應鏈預測、倉儲優(yōu)化、產線能耗優(yōu)化等，聯想已經可以提供端到端的完整解決方案。當涉及到更加細分的行業(yè)應用時，聯想則傾向于通過創(chuàng)投或者聯盟建立生態(tài)系統去幫助企業(yè)賦能。

“工業(yè)領域不同行業(yè)的差異化明顯，每一個細分領域的Know-how都無可取代，在編制工業(yè)互聯網的過程中，顯然不是一家工業(yè)互聯網提供商能夠單獨做到的?！碧锶蛰x介紹聯想創(chuàng)投如今已經投資了20多家企業(yè)，其中很多都是面向垂直行業(yè)的企業(yè)。另外，聯想倡導并深度參與的工業(yè)大數據產業(yè)應用聯盟也已經擁有260多家企業(yè)成員，其中就包括了大量垂直行業(yè)的合作伙伴?！拔覀兿Ｍㄟ^聯想的平臺能力，以數據智能為核心的應用整合能力和對行業(yè)的深度理解，與合作伙伴一起為客戶提供端到端的服務，一同發(fā)現工業(yè)互聯網應用的新機遇?！?/p>

圖聯想大數據工博會展臺