可自動靜脈穿刺的扎針采血機器人；科學家在人體腸道中鑒定出超過14萬種病毒；讓機器人穿針引線夾雞蛋的新型磁性觸覺皮膚……

一起來看看吧：

實現(xiàn)自動靜脈穿刺的自動扎針機器人

疫情期間，為解決醫(yī)患交叉感染、醫(yī)護人員短缺的問題，智能消毒機器人、體溫檢測機器人、遠程問診、AI 輔助診斷等系列醫(yī)療科技“抗疫助手” 不斷涌現(xiàn)。

同濟大學科研團隊針對疫情中的臨床需求，設計研發(fā)了自動扎針采血機器人，扎針采血機器人是一種自動化的設備，它不僅能減少交叉感染，還能進行大批量扎針采血工作，這樣就大大減輕了醫(yī)護人員的工作負擔。

為保障機器人扎針比人工操作 “更快、更精準、更穩(wěn)定”，并避免醫(yī)患交叉感染、實現(xiàn) “無接觸” 醫(yī)療自動化，扎針采血機器人系統(tǒng)有 需要有三項技能：

第一，能夠準確識別皮下靜脈的近紅外攝像頭，使機器人 “雙眼” 看得更清晰，并通過機器學習算法迅速定位出適合的扎針點，提高靜脈穿刺效率，實現(xiàn)扎針采血過程 “更快”。

第二，有效識別靜脈深度的超聲探頭，使機器人扎得 “更精準”。

通常在判斷靜脈血管的位置時，醫(yī)護人員通過目測以及手感來 “推測”。結合近紅外和超聲成像，該機器人可以將血管的走向和深度轉化為精準的 “坐標”。

基于獨特的成像原理，近紅外和超聲可以不受環(huán)境光的干擾，清晰辨識患者皮下淺靜脈血管并識別血管深度。

第三，小型、靈巧機器人系統(tǒng)實現(xiàn)自動化扎針采血，標準化操作讓扎針 “更穩(wěn)定”。

靜脈穿刺機器人通過自身精確運行的機械系統(tǒng)，可以將穿刺針的定位誤差控制在 0.2mm 以內(nèi)。在對血管進行精準成像的基礎上，機器人可將穿刺針的針尖精準、穩(wěn)定地送到血管腔的中央。

目前扎針采血機器人項目已迭代研發(fā)出多款原型機，之后會陸續(xù)與各合作醫(yī)院開展聯(lián)合實驗。

研究人員表示，接下來將重點關注技術研發(fā)，可能不需要非得‘無人化’，只要能精準地幫助醫(yī)生找到扎針的位置就可以。希望通過機器人技術解決更多的臨床痛點。

科學家在人體腸道中鑒定出超過14萬種病毒

頂級期刊《細胞（Cell）》發(fā)表重磅成果，來自維康桑格研究所 (Wellcome Sanger Institute) 和歐洲生物信息學研究所（EMBL-EBI）的研究人員，通過分析在世界不同地區(qū)收集的 28000 多個腸道微生物組樣本，在人類腸道內(nèi)鑒定出了超過 14 萬種病毒，而且其中一半以上我們以前從未見過 。

研究人員表示，他們發(fā)現(xiàn)的人類腸道病毒數(shù)量和多樣性高得驚人，這些數(shù)據(jù)為了解腸道病毒如何影響人類健康開辟了新的研究途徑。

這項研究結果構成了腸道噬菌體數(shù)據(jù)庫（GPD）的基礎，對于未來研究噬菌體及其調(diào)節(jié)人體健康方面的作用將是寶貴的資源，這種高質(zhì)量、大規(guī)模的人類腸道病毒數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，將會作為人類腸道病毒的藍圖，指導未來病毒學研究的發(fā)展方向。

可以讓機器人穿針引線夾雞蛋的新型磁性觸覺皮膚

香港城市大學生物醫(yī)學工程系申亞京教授課題組、香港大學計算機系潘佳教授課題組及其合作者，共同提出了一種基于磁性薄膜、類人類皮膚功能的觸覺傳感器，結合深度學習算法，實現(xiàn)了機器人觸覺傳感器的自解耦和超分辨率，為仿人類皮膚的觸覺感知提供了新的思路，也再一次刷新了我們對機器人的新認知。

作為人類最大的器官，皮膚可以感知力的大小和方向，幫助人類完成非常精巧和復雜的任務，比如抓取易碎物品，進行靈巧操作，但現(xiàn)有的工業(yè)機器人觸覺傳感器與人類皮膚相比還存在較大差距。

這一研究將幫助機器人更好地完成自適應抓取、靈巧操作，可用于人機交互，模式識別等重要領域，賦予機器人靈巧操作日常物品的能力，提高人機交互的安全性。

觸覺傳感器適用于機器人中模仿觸覺功能的傳感器，可以賦予機器人通過接觸來感知外部環(huán)境并與之交互的能力，在機器人靈巧操作、人機共融、模式識別等領域有著重要的應用。

在本次研究中，研究人員也同樣使用了一種磁性材料，擁有可編程性，可遠程操控性等優(yōu)點，在微型機器人中應用十分廣泛，可用于體內(nèi)藥物遞送，血管舒通等重要領域。針對磁膜的特性設計深度學習方法，將其超分辨率提高到了 60 倍，達到了與人類皮膚的超分辨率（約 40 倍）可比的程度。這對未來把人工皮膚覆蓋于機器人全身，使機器人擁有和人類一樣的全身觸覺感知能力至關重要?！?/span>

隨著該研究的發(fā)展，機器人表面觸覺將獲得新一輪提高，或許，工業(yè)機器人、協(xié)作機器人等也將隨著觸覺感知的發(fā)展迎來新的可能。