通過創(chuàng)新性的使用了半監(jiān)督學習算法，ChatGPT讓生成的文本模型更加“組織化”，可以改變企業(yè)對于數據采集、信息管理與內容輸出的方式，將有望驅動人工智能落地更多場景。

　　上線短短兩個月，ChatGPT的用戶數就破億，成為歷史上增長最快的消費級應用程序。比爾蓋茨甚至評價“ChatGPT的意義不亞于PC和互聯(lián)網的誕生”。無論是行業(yè)領袖的贊譽，還是各種數據反饋，抑或是頻繁登上各大媒體的頭條，ChatGPT帶來的沖擊有目共睹，同時也引發(fā)了全球一場新的人工智能熱潮。

　　科技部在回應ChatGPT相關提問時表示，人工智能作為一個戰(zhàn)略性新興技術，日益成為科技創(chuàng)新、產業(yè)升級和生產力提升的重要驅動力量?；谧匀徽Z言理解的人機對話是人工智能發(fā)展的一個重要方向，ChatGPT最近形成了一種現象級的應用，表現出很高的人機交互水平，表現出自然語言的大模型已經具備了面向通用人工智能的一些特征，在眾多行業(yè)領域有著廣泛的應用潛力。

　　作為OpenAI推出的對話式人工智能模型，ChatGPT模型背后的算法和訓練過程更加新穎。通過創(chuàng)新性的使用了半監(jiān)督學習算法，ChatGPT讓生成的文本模型更加“組織化”，可以改變企業(yè)對于數據采集、信息管理與內容輸出的方式，將有望驅動人工智能落地更多場景。例如企業(yè)進行物流調度時，類ChatGPT模型可以改變信息分發(fā)獲取模式，采用更高效的人機交互模式和認知智能技術，幫助工人進行貨物的路線優(yōu)化和快速分揀定位。

　　一直以來，憑借“智能+”的范式，人工智能在制造業(yè)已經擁有了豐富的應用場景，涵蓋產品設計、計劃排程、生產過程優(yōu)化、質量檢測、園區(qū)物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理等諸多領域，包括智能語音交互產品、圖像識別、人臉識別、圖像搜索、聲紋識別、文字識別、機器翻譯、機器學習、大數據計算、數據可視化等多種形式。

　　對于制造業(yè)而言，場景創(chuàng)新將成為人工智能技術升級、產業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現，可以進一步推動人工智能與制造業(yè)的深度融合。2022年8月，科技部、工信部等六部門印發(fā)的《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》中提出，大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新。在制造領域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢測、設備互聯(lián)管理等智能場景。

　　根據工信部的數據顯示，2022年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數量超過3000家，產業(yè)規(guī)模5年間增長了2.6倍，占全球比重提升到16.8%;專利申請量占全球比重持續(xù)擴大，十年間從13%增長到70.9%。目前，國內初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業(yè)鏈，特別是在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域催生了一批龍頭企業(yè)。

　　可以看到，隨著市場需求的不斷增加與多元化，人工智能在制造業(yè)應用正在加速發(fā)展，日益呈現群體性突破態(tài)勢。但值得注意的是，由于不同工業(yè)領域之間存在巨大差異，復雜度與工藝門檻非常高，人工智能持續(xù)性的學習過程和現階段模糊化的輸出結果，尚無法滿足生產制造環(huán)節(jié)追求的高精確、高可靠要求。因此，制造業(yè)的許多人工智能應用場景仍以感知智能為主，并沒有涉及到企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)。此外，受限于對人工智能場景創(chuàng)新認識不到位、工業(yè)場景數據匱乏、復合型人才缺失等條件制約，國內制造企業(yè)仍存在典型應用場景設計能力不足，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題。

　　此次由ChatGPT激發(fā)的AI熱潮，將一定程度促進制造業(yè)探索人工智能的應用?？萍疾棵鞔_表示將把人工智能作為戰(zhàn)略性新興產業(yè)，繼續(xù)給予大力支持;工信部則表示聚焦以5G、人工智能為代表的重點領域發(fā)展，不斷豐富和拓展新的應用場景。接下來，場景創(chuàng)新將成為人工智能技術升級、產業(yè)增長的新路徑，進一步推動人工智能與制造業(yè)的深度融合。