歷時三天的2017中華醫(yī)院信息大會(2017CHINC)已圓滿落幕。作為已成功舉辦20屆的醫(yī)療信息領域年度重磅盛會，CHINC既是行業(yè)革新思想的盛宴，也是技術成果展示的舞臺，吸引了來自全國各地醫(yī)療信息化領域涵蓋政、產(chǎn)、學、研、資、管、用數(shù)千名代表以及百余家行業(yè)資深企業(yè)參與。

(以上圖片轉(zhuǎn)載自“中國數(shù)字醫(yī)學”)

作為“大數(shù)據(jù)應用與人工智能”分論壇的受邀嘉賓，醫(yī)渡云公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術官徐濟銘發(fā)表了主題為“喚醒數(shù)據(jù)，創(chuàng)新醫(yī)療——數(shù)據(jù)智能驅(qū)動下的臨床研究、服務與管理”的精彩演講，著重從數(shù)據(jù)智能處理技術層面闡述了對醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)智能處理應用的認知。

徐濟銘談到，現(xiàn)代社會每個人每天都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，全球上百億臺規(guī)模的傳感器、檢測設備和服務器都在記錄和計算這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學是一個交叉學科，想要在合作的專業(yè)領域有效運用數(shù)據(jù)科學，就需要同時掌握計算機科學、數(shù)學統(tǒng)計學及相關專業(yè)領域知識這三方面的知識技能。這樣才能把數(shù)據(jù)從信息變成知識，才能產(chǎn)生智慧，才能在應用場景中服務到有需求的人及行業(yè)。

數(shù)據(jù)的智能應用在電商領域、精準醫(yī)療、公共衛(wèi)生領域乃至整個城市治理層面都有大量應用。當數(shù)據(jù)科學面對有巨大的發(fā)展?jié)摿?，但要求更高、挑?zhàn)更大的醫(yī)療行業(yè)結合機會時，首先需要思考的就是:驅(qū)動醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)智能應用的核心要素是什么?

徐濟銘認為醫(yī)渡云所理解的醫(yī)療數(shù)據(jù)應用，應該是利用最先進的數(shù)據(jù)處理技術，結合醫(yī)療應用的創(chuàng)新思維，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行技術處理，用技術成果來驅(qū)動創(chuàng)新和應用推廣。醫(yī)渡云所做的，就是數(shù)據(jù)智能驅(qū)動下的臨床研究、服務與管理。

如對醫(yī)療數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀特點進行分析，可以說當下的醫(yī)學數(shù)據(jù)多處于“多方割據(jù)”狀態(tài)，其共享和流通做得并不充分，數(shù)據(jù)標準制定層面做的也不盡人意，甚至可以說是沒有標準;而且，醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及到每個患者的個人隱私，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的泄露可能危及個人乃至國家安全。所以，醫(yī)療數(shù)據(jù)信息能否被有效安全保護也相當必要。

根據(jù)醫(yī)渡云的經(jīng)驗，滿足上述現(xiàn)狀下的數(shù)據(jù)處理需求，就必須用適配的技術手段去采集這些分離孤立的數(shù)據(jù)信息，建立安全可靠的技術架構，保證醫(yī)療大數(shù)據(jù)在安全的環(huán)境下被存儲、挖掘和應用。

談及處理后的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對于醫(yī)療應用的價值，徐濟銘介紹到:因為這些數(shù)據(jù)能夠準確反映每個患者在其整個治療周期中的病情進展，醫(yī)生和研究人員通過這些記錄數(shù)據(jù)能夠觀察總結治療過程中的共性和差異性，做出特定分析，所以優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對于醫(yī)療臨床

研究有著極高的應用價值。但當前條件下，受限于醫(yī)療行業(yè)相關制度及技術手段，雖然有切實的數(shù)據(jù)應用需求，但相關人員也“不愿”、“不敢”、“不會”去共享和應用這些醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)作為一種寶貴的資產(chǎn)，到底在什么階段可以去公開和共享這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)擁有者在想法上也是各不相同。

做為醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的技術服務提供方，如何保證醫(yī)療數(shù)據(jù)在應用的過程中能夠直接發(fā)揮作用、產(chǎn)生新價值，且不造成風險，就成為醫(yī)渡云必須思考和解決的問題。這個解決過程實際上也向數(shù)據(jù)所有者反饋了當前醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展必須要具備的核心能力。

數(shù)據(jù)平臺的集成-處理-應用能力成為了制約醫(yī)療機構獲取醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值的主要瓶頸。

首先，醫(yī)療數(shù)據(jù)集成有不小的難度。大型醫(yī)院的醫(yī)療系統(tǒng)中沉淀著大量基礎數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于不同歷史時期，來源也不同，標準也不統(tǒng)一。

其次，如此多源異構的數(shù)據(jù)看起來“質(zhì)量相當差”，被集成是有一定的技術難度。其次是數(shù)據(jù)處理，因為涉及到文本數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)，甚至基因組、蛋白質(zhì)組這樣多樣化的數(shù)據(jù)構成，如何面對數(shù)據(jù)量大、形式多樣、專業(yè)領域門檻高的現(xiàn)實，給數(shù)據(jù)處理平臺提供者帶來了極大挑戰(zhàn)。

最后，是數(shù)據(jù)應用，診療、科研和管理這樣的應用出現(xiàn)在科學嚴謹?shù)尼t(yī)療場景中，關乎隱私，關乎患者生命健康，關乎醫(yī)學科學事業(yè)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)和技術準確性精確性的要求極高。

整合數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)，使其“變廢為寶”，在符合政策安全、社會道德、行業(yè)法規(guī)的前提下，在不同場景中以數(shù)據(jù)智能輔助工具的形式去應用，這是醫(yī)渡云數(shù)據(jù)應用研發(fā)團隊一直在解決的問題。

面對現(xiàn)狀，醫(yī)渡云構建了數(shù)據(jù)處理與應用平臺(DPAP)為基礎的一體化解決方案。拋去復雜的生產(chǎn)流程結構不談，徐濟銘認為:在醫(yī)渡云海量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗中，有三個核心技術研發(fā)能力最應該被重視。

能力其一是數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。

對于數(shù)據(jù)應用來說，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠，那么后續(xù)整個應用的結果、結論都是不可靠的，一切工作就會變得毫無價值。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制有三個方面:數(shù)據(jù)的完整性、標準化和處理過程的透明化。

想要把控數(shù)據(jù)質(zhì)量，首先要把控數(shù)據(jù)完整性。需要通過算法對來自院內(nèi)-院外-跨院的同一個患者的有效信息進行整合，不能重復也不能遺漏，最大程度上的保持整個醫(yī)療數(shù)據(jù)的完整性。

其次是數(shù)據(jù)標準化，醫(yī)療過程中存在著大量專業(yè)術語和專業(yè)定義，但因為種種原因，醫(yī)院醫(yī)療系統(tǒng)及醫(yī)療工作者書寫的病歷中卻存在大量的非標準化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表達方式隨意性較大。如果對其不能構建行業(yè)認可的數(shù)據(jù)標準，如果對非標準數(shù)據(jù)無法標準化，這些數(shù)據(jù)也將無法被分析和應用。這項工作非?？简炨t(yī)療專業(yè)術語的建設落地能力及自然語言的處理能力。

另外，整個數(shù)據(jù)處理過程的透明化也非常重要，因為醫(yī)療的專業(yè)性和復雜性，整個數(shù)據(jù)處理過程會非常繁復。醫(yī)渡云的技術架構中涉及300多個模塊、多層數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)化。如何保證整個數(shù)據(jù)處理過程的正確性和可溯源就非常關鍵。

醫(yī)渡云的數(shù)據(jù)加工處理是在平臺上完成的，全流程信息生產(chǎn)可追蹤查詢，并且向醫(yī)療機構和數(shù)據(jù)所有者全面開放。生產(chǎn)過程安全透明的同時，能讓所有者和生產(chǎn)者雙方對數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式等保持理解上的一致性。整個系統(tǒng)完整記錄了數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)血緣關系，標準化基礎上進行特征提取的全程都是可追溯的。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的處理過程中醫(yī)渡云發(fā)現(xiàn)，不少數(shù)據(jù)存在錯誤及缺失。例如醫(yī)務工作者為了提高錄入效率，粘貼拷貝編輯電子病歷模板，造成了數(shù)據(jù)的不準確，有的甚至會有醫(yī)學邏輯上的沖突。這是當下整個臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。那么怎么區(qū)分“有效”和“無效”的數(shù)據(jù)呢?應該通過對國家和行業(yè)在病歷質(zhì)量方面的評分標準進行算法化，通過機器學習模型構建數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評價服務，來進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評判，對每一份數(shù)據(jù)進行完整度、規(guī)范性、專業(yè)度等多維度分檔評分，并標識其缺陷，在后續(xù)應用上也進行分級使用。以上這些都是數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化不可缺少的步驟，因為高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)療機構的寶貴資產(chǎn)，幫助機構提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是非常重要的事情。數(shù)據(jù)評判、病歷評分和缺陷總結，都會反饋到醫(yī)療機構手中，幫助其在原始數(shù)據(jù)的生產(chǎn)端做出對應的調(diào)整優(yōu)化，形成良性循環(huán)，不斷累積高質(zhì)量的數(shù)據(jù)——高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)對醫(yī)學研究才真的有價值。

能力其二是醫(yī)療模型研發(fā)。

當下的醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄并非為了科研應用而產(chǎn)生，而只是一個醫(yī)療過程行為的記錄，從直接應用的角度可以說"并不可用"，而必需對其進行醫(yī)療專業(yè)模型的轉(zhuǎn)換。首先需要把這些散落的數(shù)據(jù)整合成為標準的患者診療模型。

從疾病的角度看，我們還可以把它整合為疾病的模型。只有模型化之后才能知道“這是一個什么樣的患者”、“哪些是相似的患者”、“這是一種什么疾病”、“如何評價一個診療過程“這些問題的答案?；颊咴\療模型、疾病數(shù)據(jù)模型，這是臨床科研、路徑挖掘、療效評價、輔助診斷應用的基礎。

醫(yī)渡云就是根據(jù)國際國內(nèi)醫(yī)學標準完成診療模型構建和數(shù)據(jù)處理，對不同疾病的不同核心信息進行整合和識別，目前已經(jīng)構建了25個大病種3000多個疾病的模型，這個成果數(shù)字還在不斷擴大。

僅此還不夠，醫(yī)療行為之外，比如患者患病前還有哪些行為?被診斷之前有哪些健康數(shù)據(jù)信息?根據(jù)這些信息整合，能夠預測出患者下一步的健康變化，實現(xiàn)更大的醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)，并對整個生態(tài)的遷移進行記錄和預測——這便是一整個醫(yī)學知識圖譜的價值魅力。同一種醫(yī)療手段在不同階段的信息雖然不同，但它們的內(nèi)容是關聯(lián)且依賴的，需要有人真正耐心地去刻畫這個過程和行為，讓整個信息模型一目了然。

能力其三是全面的安全體系架構。

醫(yī)渡云的安全體系架構分為三個部分:安全管理、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全。

安全管理方面，醫(yī)渡云以大數(shù)據(jù)平臺用戶和內(nèi)部員工為對象，構建了完整的安全管理辦法，對不同角色不同賬號授以不同授權，對不同設備在不同區(qū)域進行隔離，構建完整的安全管理SOP，并在平臺上加入行為指紋信息，保證所有過程可記錄可審計。

數(shù)據(jù)安全方面，根據(jù)國際國內(nèi)行業(yè)隱私保護條例和醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)安全要求，對敏感信息進行脫敏，對原始信息進行加密，保證原始數(shù)據(jù)的安全。

網(wǎng)絡安全方面，在醫(yī)療機構的私有云環(huán)境內(nèi)再構建封閉獨立的安全網(wǎng)絡環(huán)境，將整個大數(shù)據(jù)平臺置于其中，通過堡壘機、流量控制器結合網(wǎng)絡安全防護系統(tǒng)，在網(wǎng)絡設備和操作系統(tǒng)層面構建堅固的安全技術堡壘

醫(yī)渡云醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺技術解決方案也通過了國家公安部三級等保的安全認證。在醫(yī)渡云的安全體系架構下，保證原始數(shù)據(jù)不出醫(yī)院，捍衛(wèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全，保護患者隱私。

在數(shù)據(jù)處理之后的應用問題上，徐濟銘也談及，醫(yī)渡云的數(shù)據(jù)應用研發(fā)都是圍繞著醫(yī)療研究、服務與管理進行的，能讓價值數(shù)據(jù)應用延伸至醫(yī)、教、研、管等各個應用場景。由于醫(yī)渡云在數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化和醫(yī)療模型上有著非常專業(yè)的積累，其數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品研發(fā)已經(jīng)取得了值得驕傲的階段性成果，其應用價值也得到了合作機構、行業(yè)專家的高度認可。

最后，徐濟銘總結到，醫(yī)療數(shù)據(jù)智能處理和應用研發(fā)對于產(chǎn)業(yè)來說是一項龐大的基礎工程，其技術的進步和產(chǎn)業(yè)化的推動僅靠醫(yī)渡云一家是難以完成的。希望更多的醫(yī)院、醫(yī)療機構和行業(yè)伙伴都能夠加入到這個體系中來，讓有識之士共聚，一同推動醫(yī)療信息智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并肩矚目產(chǎn)業(yè)的璀璨未來。

醫(yī)渡云(北京)技術有限公司，是國內(nèi)最大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術企業(yè)。公司以“數(shù)據(jù)智能，創(chuàng)新醫(yī)療”為使命，通過領先技術和專業(yè)服務，與中國頂尖的醫(yī)療機構共同建立“醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能應用平臺”(DPAP:DataProcess&ApplicationPlatform)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行集成、挖掘和利用，輔助醫(yī)療機構高效開展臨床、科研和醫(yī)院管理等工作，為患者提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務，推動中國醫(yī)療信息化的發(fā)展。目前，醫(yī)渡云已經(jīng)完成與中國三甲醫(yī)院排名TOP150中的85家醫(yī)院的戰(zhàn)略合作;合作區(qū)域覆蓋超過20個重點省市、直轄市;合作醫(yī)療機構年門診量超過一億人次，年住院量超過800萬人次。公司已申請發(fā)明專利20余項，軟件著作權6項，并憑前瞻性的數(shù)據(jù)處理技術優(yōu)勢成為多家政府機構的合作單位。

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