據(jù)沙丘智庫(kù)統(tǒng)計(jì),截至2024年底,國(guó)內(nèi)13家主要能源巨頭及其下屬單位,已密集發(fā)布了至少25個(gè)垂直行業(yè)大模型!這些模型深度融入電網(wǎng)調(diào)度、水電運(yùn)維、煤電生產(chǎn)、核電運(yùn)行、煤礦安全、油氣勘探、管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、儲(chǔ)能管理等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。更值得注意的是,11家能源央企已明確推出“AI+大模型”戰(zhàn)略,落地應(yīng)用產(chǎn)品超過(guò)28款,其中一半以上是2024年的“新面孔”。
下面,就讓我們一起盤(pán)點(diǎn)這些能源央企布局的“AI重器”:
油氣先鋒:“三桶油”的模型矩陣
中國(guó)石油
昆侖大模型(3000億參數(shù),2025年5月發(fā)布):這是中國(guó)石油的旗艦級(jí)模型。相比2024年版本,其語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)模型參數(shù)均實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。它不僅在勘探開(kāi)發(fā)、物資采購(gòu)等專業(yè)領(lǐng)域持續(xù)精進(jìn),更在油氣產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)(如碳酸鹽巖走滑斷裂識(shí)別)展現(xiàn)出強(qiáng)大賦能能力。本次重磅發(fā)布100個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景(含43個(gè)升級(jí)、57個(gè)新增),并已全部投產(chǎn)。
PetroAI(2024年1月):由中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院打造,擁有能源行業(yè)豐富的知識(shí)語(yǔ)料,支持700億參數(shù)量,學(xué)習(xí)了超過(guò)26萬(wàn)份石油科技文獻(xiàn)、10余萬(wàn)個(gè)勘探開(kāi)發(fā)知識(shí)圖譜三元組,是更懂油氣專業(yè)的大語(yǔ)言模型。
WisGPT(2024年2月):管道局設(shè)計(jì)院與百度合作發(fā)布,我國(guó)首個(gè)油氣儲(chǔ)運(yùn)領(lǐng)域AI大模型。它能通過(guò)文字、語(yǔ)音交互,為油氣儲(chǔ)運(yùn)工程勘察、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)行等全流程提供智能支持,具有內(nèi)容可信、數(shù)據(jù)可靠、成本可控的特點(diǎn)。
地震解釋大模型:2024年8月及11月,50億和80億參數(shù)版本相繼發(fā)布,首次深度融合大模型與地球物理技術(shù),開(kāi)發(fā)了層位與斷層解釋等8個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,在多個(gè)油田應(yīng)用效果良好,效率較傳統(tǒng)方法提升9-12倍,成為國(guó)家工信部認(rèn)可的賦能新型工業(yè)化典型案例。
中國(guó)石化
勝小利大模型(930億參數(shù),2023年12月發(fā)布):被譽(yù)為“石油知識(shí)百科全書(shū)”。它強(qiáng)化學(xué)習(xí)了60萬(wàn)條油氣勘探開(kāi)發(fā)專業(yè)知識(shí),甚至“修完”了油藏工程、采油工程等石油相關(guān)專業(yè)本科基礎(chǔ)課程。功能覆蓋專業(yè)知識(shí)查詢、生產(chǎn)信息查詢、公文輔助寫(xiě)作等二十多項(xiàng),每周持續(xù)學(xué)習(xí)更新2000條數(shù)據(jù)。
中國(guó)海油
“海能”人工智能模型(2024年10月發(fā)布):打造了具有海油特色的5個(gè)專業(yè)場(chǎng)景模型和6個(gè)通用場(chǎng)景模型,覆蓋智能油氣田、工程、工廠、貿(mào)銷(xiāo)等八大類100+業(yè)務(wù)場(chǎng)景,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“升規(guī)模、升效率、升體驗(yàn),降成本、降風(fēng)險(xiǎn)、降直接接觸”。
電力引擎:發(fā)電與電網(wǎng)的智能中樞
國(guó)家能源集團(tuán)
“擎源”大模型(2025年6月發(fā)布):全球首個(gè)千億級(jí)發(fā)電行業(yè)大模型,依托集團(tuán)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)多能協(xié)同優(yōu)化、垂直深耕決策、全棧自主可控三大創(chuàng)新,構(gòu)建電力交易、設(shè)備檢修等全鏈條智能決策體系,已覆蓋安全環(huán)保、電力交易等四大領(lǐng)域13個(gè)場(chǎng)景,部署41個(gè)智能體,有效破解安全風(fēng)險(xiǎn)高、多能協(xié)同難等行業(yè)痛點(diǎn)。
"基石"能源通道大模型(2024年7月發(fā)布):基于煤電化路港航全產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,具備強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)認(rèn)知能力,構(gòu)建覆蓋煤炭、電力等七大產(chǎn)業(yè)的體系,形成智能查詢問(wèn)答、平衡調(diào)控、預(yù)警通知、分析決策四大能力,顯著提升集團(tuán)"煤電化運(yùn)一體化"運(yùn)營(yíng)效率。
工業(yè)設(shè)備診斷運(yùn)維大模型(2024年3月上線):國(guó)內(nèi)首個(gè)工業(yè)設(shè)備綜合診斷運(yùn)維AI大模型,采用 "云邊協(xié)同"架構(gòu),通過(guò)"培訓(xùn)智幫"和三維可視化平臺(tái),覆蓋煤炭/化工/電力行業(yè)設(shè)備,樣本覆蓋面、泛化能力、診斷準(zhǔn)確率行業(yè)領(lǐng)先。
風(fēng)電機(jī)組功率曲線圖像識(shí)別AI模型(2023年8月上線):國(guó)內(nèi)首個(gè)風(fēng)電機(jī)組功率曲線圖像識(shí)別AI模型,率先實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組功率曲線特性分析篩查的自動(dòng)化和智能化,填補(bǔ)了行業(yè)空白。能識(shí)別針對(duì)不同機(jī)型風(fēng)電機(jī)組功率曲線8類典型問(wèn)題,自動(dòng)化展示分析結(jié)果,有效提升了問(wèn)題機(jī)組的定位速度與故障分析效率。
神東慧知(2024年8月發(fā)布):專為煤炭行業(yè)打造,為員工提供了一個(gè)高效、智能的工作輔助平臺(tái),為整個(gè)煤炭行業(yè)提供智能化解決方案的參考和借鑒,推動(dòng)行業(yè)智能化、綠色化、安全化發(fā)展。
(注:其余四大發(fā)電集團(tuán)當(dāng)前主要進(jìn)展體現(xiàn)在完成如DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型的接入或本地化部署)
國(guó)家電網(wǎng)
光明電力大模型(2024年12月發(fā)布):國(guó)內(nèi)電力行業(yè)首個(gè)千億級(jí)參數(shù)多模態(tài)大模型,能夠面向電力生產(chǎn)、建設(shè)、管理、運(yùn)營(yíng)、科研、制造、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈提供專業(yè)化智能化服務(wù)。
思極GPT(2023年5月發(fā)布):首個(gè)在電力專業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用的大模型,提供智能問(wèn)答、代碼撰寫(xiě)、語(yǔ)種互譯、辦公輔助四大通用基礎(chǔ)大模型能力和電力文檔撰寫(xiě)、電力圖像生成兩大電力專有大模型能力,以及公司制度搜索、電力融媒體等N個(gè)電力專業(yè)應(yīng)用,形成了“4+2+N”的能力體系。
配網(wǎng)視覺(jué)大模型(2024年7月發(fā)布):擁有10億節(jié)點(diǎn),可以支撐十多種細(xì)分專業(yè)、幾十個(gè)配網(wǎng)場(chǎng)景的使用,具備三項(xiàng)自動(dòng)化標(biāo)注能力、自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、小樣本的場(chǎng)景遷移能力關(guān)鍵技術(shù),目前已在無(wú)人機(jī)巡檢、通道可視化等取得顯著成效。
電力安監(jiān)知識(shí)增強(qiáng)大模型(2023年10月上線):為電力生產(chǎn)及安監(jiān)業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)、智能、高效的安全生產(chǎn)知識(shí)服務(wù)。目前,模型中的違章屬性智能分析助手已在國(guó)網(wǎng)安徽電力風(fēng)控系統(tǒng)綜合風(fēng)險(xiǎn)督查、違章查處等功能模塊中應(yīng)用。
應(yīng)用深化:各省公司基于大模型開(kāi)發(fā)了眾多智能體,如江蘇的“主配網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行智能體”、浙江的“酷德代碼審核智能體”、湖南/安徽的AI配網(wǎng)調(diào)度員“光明/ViVi”等,顯著提升調(diào)度、運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)安全等環(huán)節(jié)效率。
南方電網(wǎng)
大瓦特大模型(2023年9月發(fā)布):電力行業(yè)首個(gè)跨NLP/CV模態(tài)大模型產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)算力、算法、應(yīng)用全過(guò)程的自主可控,配備百億參數(shù),覆蓋垂直電力場(chǎng)景,智能客服、輸變配、電力調(diào)度、安監(jiān)等十余個(gè)領(lǐng)域的百余個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。目前已在南方五省區(qū)發(fā)、輸、變、配、用電各領(lǐng)域80余個(gè)場(chǎng)景得到廣泛應(yīng)用。其衍生版本包括調(diào)度專用的“大瓦特-天璇”和輸電人工智能大模型“大瓦特CV”。
馭電智能仿真大模型(2024年12月投用):新型電力系統(tǒng)智能仿真計(jì)算工具,潮流計(jì)算和穩(wěn)定分析速度相比經(jīng)典仿真提升1000倍,計(jì)算誤差小于1.5%,可用于電網(wǎng)規(guī)劃、調(diào)度控制和市場(chǎng)出清等領(lǐng)域,助力新能源消納。
抽水蓄能大模型(2024年11月投用):我國(guó)首個(gè)抽水蓄能大模型,具有抽水蓄能機(jī)組設(shè)備維護(hù)的整套知識(shí),深度智能管理7座電站(1028萬(wàn)千瓦),效率提升50%,智能化程度提高30%。
祝融2.0(2023年上線):電力行業(yè)首個(gè)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型,讓傳統(tǒng)的電網(wǎng)AI技術(shù)擁有了類似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達(dá)能力,提升安全隱患告警效率6倍。
多元布局:其他能源央企的AI探索
國(guó)家管網(wǎng)——管網(wǎng)大模型(2024年11月上線):打造“制程+數(shù)據(jù)+IT+大模型”體系,覆蓋辦公、工程、生產(chǎn)、市場(chǎng)、調(diào)控、安全等場(chǎng)景,釋放一線工作量約10%,預(yù)測(cè)周轉(zhuǎn)量/管輸費(fèi)及15天管存路徑,識(shí)別管道缺陷推演安全風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。
三峽集團(tuán)——大禹大模型(2023年9月上線):水電行業(yè)知識(shí)大模型,實(shí)現(xiàn)了專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)智能化的復(fù)雜查詢解析和精準(zhǔn)回答,為水電生產(chǎn)運(yùn)行、運(yùn)維檢修、項(xiàng)目管理、安全規(guī)程等領(lǐng)域提供智能化底座。
中核集團(tuán)——龍吟大模型(2024年3月發(fā)布) :核工業(yè)大模型,配套“龍吟·萬(wàn)界”數(shù)字生產(chǎn)力平臺(tái),在通用場(chǎng)景如法務(wù)、財(cái)務(wù)、知識(shí)管理等,以及核電設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)維等多個(gè)行業(yè)特有場(chǎng)景率先落地應(yīng)用。
中國(guó)廣核——錦書(shū)大模型(2024年3月發(fā)布):全球最大參數(shù)(720億)核工業(yè)大語(yǔ)言模型,以此為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用平臺(tái)“云中錦書(shū)”支撐智能培訓(xùn)、崗位晉升、PPT生成等應(yīng)用。
中煤集團(tuán)——地知大模型(2024年7月發(fā)布):煤炭行業(yè)大模型,融合開(kāi)源大模型、多元多能小模型與煤炭知識(shí)圖譜,分階段實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)搜索及地質(zhì)保障智能應(yīng)用。
中國(guó)煤科——太陽(yáng)石礦山大模型(2024年4月上線):專為煤礦多場(chǎng)景設(shè)計(jì),采用六層架構(gòu),集成500億條安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、300萬(wàn)張視覺(jué)圖像等近千億行業(yè)數(shù)據(jù),提供礦山空間重建、災(zāi)害預(yù)警決策、智能設(shè)計(jì)等核心功能,支撐科研/生產(chǎn)全場(chǎng)景,已衍生出礦山百通、視巡、中控、數(shù)標(biāo)、知行五大AI產(chǎn)品。
智能化轉(zhuǎn)型的基石
可以看到,中國(guó)能源央企正以前瞻視野和務(wù)實(shí)行動(dòng),積極布局和應(yīng)用AI大模型技術(shù),一個(gè)覆蓋油氣、電力、煤炭、核電、管網(wǎng)等全能源產(chǎn)業(yè)鏈的AI生態(tài)已初具規(guī)模。國(guó)產(chǎn)開(kāi)源力量(如DeepSeek)的深度融入,正加速著模型的迭代升級(jí)、平臺(tái)的完善以及智能體的落地應(yīng)用。
這場(chǎng)由大模型驅(qū)動(dòng)的智能化轉(zhuǎn)型,不僅顯著提升了企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的效率與安全性,降低了成本與風(fēng)險(xiǎn),更是為構(gòu)建清潔低碳、安全高效的新型能源體系,以及推動(dòng)整個(gè)能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,奠定了至關(guān)重要的技術(shù)基石。隨著應(yīng)用的持續(xù)深入和技術(shù)的不斷進(jìn)化,能源AI大模型必將釋放出更加強(qiáng)大的潛能,重塑能源行業(yè)的未來(lái)圖景。