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DeepSeek大模型的火爆“出圈”，是全球AI界2025年的頭等大事。得益于DeepSeek采用了完全開(kāi)源的策略，并在算法上 進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化（即在Transformer架構(gòu)上引入MoE專家網(wǎng)絡(luò)層），不僅降低了用戶的使用“門(mén)檻”，還促進(jìn)了AI開(kāi)發(fā)者社區(qū) 的協(xié)作生態(tài)，共同推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。在工業(yè)領(lǐng)域，早期的人工智能技術(shù)主要被應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)等典型生產(chǎn)環(huán)節(jié)，隨著 大模型技術(shù)在優(yōu)化算法、開(kāi)源生態(tài)以及低成本方面取得的突飛猛進(jìn)，AI人工智能技術(shù)在工業(yè)的使用價(jià)值得到了更為廣泛的認(rèn)可， 應(yīng)用邊界也正在被迅速突破。

組編/編輯部

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今年1月20日，中國(guó)AI人工智能公司DeepSeek推出的新 模型DeepSeek-R1，震撼了全球AI產(chǎn)業(yè)界，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)， 截至2月底，接入DeepSeek大模型的有：微軟、英偉達(dá)等 世界級(jí)云計(jì)算巨頭、國(guó)內(nèi)三大電信運(yùn)營(yíng)商、全國(guó)多個(gè)政務(wù)系 統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析/ERP/CRM軟件廠商、中國(guó)石油等數(shù)十家能源央 企，以及上百家不同行業(yè)的企業(yè)單位等。之所以能夠從眾多 的模型之中異軍突起，得益于DeepSeek采用了完全開(kāi)源的策 略，在算法上進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，不僅降低了用戶的使用“門(mén) 檻”，還促進(jìn)了AI開(kāi)發(fā)者社區(qū)的協(xié)作生態(tài)，大量開(kāi)發(fā)者可以在 GitHub等平臺(tái)上自由獲取和修改模型代碼，共同推動(dòng)AI技術(shù) 的發(fā)展。

緊接著，3月17日，一年一度的英偉達(dá)NVIDIA GTC在 美國(guó)加州圣何塞如期舉行，盡管市場(chǎng)對(duì)今年黃仁勛激情滿滿 的兩小時(shí)演講反響平平，但一個(gè)越來(lái)越清晰的信號(hào)已經(jīng)向人 們顯明：隨著AI行業(yè)在模型訓(xùn)練上的整體需求放緩，再加上 DeepSeek在模型推理上所做的創(chuàng)新以及引發(fā)的全球大模型平 權(quán)浪潮，推動(dòng)應(yīng)用端有望百花齊放，AI推理時(shí)代即將到來(lái)。這 其中也包括工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)——AI人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的使 用價(jià)值得到了更為廣泛的認(rèn)可，應(yīng)用邊界也正在被迅速突破。

虛實(shí)協(xié)同促進(jìn)數(shù)字“孿生”

在剛剛結(jié)束的NVIDIA GTC 2025大會(huì)上，羅克韋爾自動(dòng)

化首次推出其全新的 Emulate3D? Factory Test? 功能，向 與會(huì)者展示了該解決方案如何實(shí)現(xiàn)工廠級(jí)虛擬控制測(cè)試，幫 助制造商在部署前進(jìn)行工廠驗(yàn)收試驗(yàn)，完成自動(dòng)化系統(tǒng)的驗(yàn) 證。針對(duì)工廠環(huán)境本身具有的高度復(fù)雜性，包含數(shù)千個(gè)活動(dòng) 部件、高速運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器以及復(fù)雜的系統(tǒng)交互，傳統(tǒng)仿真工具 往往難以以足夠的保真度和規(guī)模對(duì)這些環(huán)境進(jìn)行建模，而 Factory Test通過(guò)模塊化建模方法克服了這些挑戰(zhàn)，使團(tuán)隊(duì)能 夠構(gòu)建并驗(yàn)證機(jī)械、電氣、控制、過(guò)程、機(jī)器人和設(shè)備行為 模型并將其組合成統(tǒng)一的工廠級(jí)數(shù)字“孿生”。
羅克韋爾自動(dòng)化（中國(guó)）有限公司軟件與控制事業(yè)部及 OEM 事業(yè)部總經(jīng)理梁琦表示，羅克韋爾 Emulate3D 軟件與 NVIDIA Omniverse 的深度合作，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域尖端 技術(shù)與AI驅(qū)動(dòng)模擬技術(shù)的創(chuàng)新融合。其核心價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè) 方面：首先，基于NVIDIA Omniverse 構(gòu)建的數(shù)字孿生系統(tǒng)支 持千萬(wàn)級(jí)部件的實(shí)時(shí)交互模擬，使設(shè)計(jì)驗(yàn)證效率提升 40% 以 上；其次，通過(guò)模塊化建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)械、電氣、控制系統(tǒng) 的多維協(xié)同驗(yàn)證，將傳統(tǒng)數(shù)周的測(cè)試周期壓縮至小時(shí)級(jí)；最 后，開(kāi)放式 API 架構(gòu)與DevOps工作流的無(wú)縫銜接，使跨團(tuán)隊(duì) 協(xié)作效率提升60%，這種技術(shù)協(xié)同重新定義了智能制造的設(shè) 計(jì)范式。
此外，另?yè)?jù)有關(guān)媒體報(bào)導(dǎo)，臺(tái)達(dá)電今年也擴(kuò)大參展英偉 達(dá)GTC大會(huì)，展出了一套應(yīng)用AI技術(shù)的智能制造產(chǎn)線解決方 案，其中涵蓋五個(gè)組裝印刷電路板的智能制造生產(chǎn)情境，透 過(guò)結(jié)合英偉達(dá)旗下Omniverse與Isaac Sim平臺(tái)，無(wú)縫整合虛 實(shí)產(chǎn)線。臺(tái)達(dá)電展場(chǎng)人員表示，包括協(xié)作型機(jī)器人在內(nèi)的設(shè) 備已在臺(tái)達(dá)電的工廠內(nèi)使用，透過(guò)將產(chǎn)品配方參數(shù)上傳至產(chǎn) 線管理系統(tǒng)，制造業(yè)者能快速在不同產(chǎn)品制造流程間進(jìn)行切 換，同時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化處理路徑和速度等制程參數(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的 自動(dòng)化混線生產(chǎn)。

AI大幅提高工控編程效率
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，到2028年，75%的開(kāi) 發(fā)人員將經(jīng)常性地利用生成式AI協(xié)助創(chuàng)建代碼，而在2023年 初這一數(shù)據(jù)僅為不足10%。從控制類AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)動(dòng)向來(lái)看， 目前，一些廠商正通過(guò)基于商業(yè)用途的開(kāi)放式LLM，來(lái)努力訓(xùn) 練自己的專業(yè)模型，大幅提升工程人員的編程效率。
例如，倍福推出的人工智能產(chǎn)品TwinCAT Chat，它將 大語(yǔ)言模型無(wú)縫集成到自動(dòng)化開(kāi)發(fā)環(huán)境中，在設(shè)備試運(yùn)行階段，

TwinCAT Chat 能夠顯著提高自動(dòng)化工程師的編程和調(diào) 試效率；在設(shè)備正常運(yùn)行階段，TwinCAT Chat同樣發(fā)揮著重 要作用。西門(mén)子發(fā)布了Industrial Copilot多項(xiàng)新功能，并宣 布蒂森克虜伯自動(dòng)化工程公司將在全球范圍內(nèi)應(yīng)用Industrial Copilot，Industrial Copilot for Engineer能夠幫助工程師編寫(xiě) 自動(dòng)化工程代碼，未來(lái)其功能還將支持多模態(tài)和AI代理。貝加 萊推出最新的Automation Studio 6，同時(shí)發(fā)布 Automation Studio Code和 Automation Studio Copilot，其設(shè)計(jì)目的是為 了讓工程師更為便利的開(kāi)發(fā)，并提供生成式AI插件來(lái)實(shí)現(xiàn)生成 式的自動(dòng)化編程。
以PLC編程為例，其核心在于控制邏輯，但在實(shí)際工作 中，工程師常常需要花費(fèi)大量時(shí)間投入在代碼的重復(fù)編寫(xiě)和 優(yōu)化上，而借助DeepSeek這類大模型（LLM）強(qiáng)大的代碼生 成能力，可以幫助他們快速完成常見(jiàn)控制邏輯的編寫(xiě)，例如 PID調(diào)節(jié)、序列控制、數(shù)據(jù)采集等，甚至可以自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化 的代碼框架，大大減少重復(fù)勞動(dòng)。
可以說(shuō)，今年LLM大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn)，真正點(diǎn)燃了 國(guó)內(nèi)工控界的AI開(kāi)發(fā)熱潮。一時(shí)間，仿佛DeepSeek這類LLM 成為了萬(wàn)能的“工控小能手”，諸如“如何用DeepSeek寫(xiě)特 定環(huán)境下的PLC程序、如何編寫(xiě)定位/力矩控制等特定應(yīng)用類 程序、如何協(xié)助解決某些算法問(wèn)題等等……”成為了工控業(yè)內(nèi) 人士討論的熱門(mén)話題。而從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，只要選對(duì)模式和 按照DeepSeek的規(guī)則進(jìn)行有效提問(wèn)的話，基本上DeepSeek 輸出的答案——思路都非常清晰，也很專業(yè)，能夠很好地幫助 工程師去理解控制程序的底層邏輯，從這個(gè)角度來(lái)看，AI大模型確實(shí)大幅提高了工控自動(dòng)化工程師的編程工作效率。但另 一方面，也有資深專業(yè)人士表示，實(shí)際上要完全達(dá)到生產(chǎn)設(shè) 備的現(xiàn)場(chǎng)KPI要求，把設(shè)備功能全部調(diào)好，除了使用AI助手之 外，還有很多工作需要依賴工程師在各種生產(chǎn)場(chǎng)景中所積累 的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)設(shè)備工藝的理解，并且需要他們具備根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)設(shè) 備運(yùn)行的實(shí)際情況做出準(zhǔn)確判斷、及時(shí)找出對(duì)策的能力。

從“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”
在工業(yè)PHM（Prognostics Health Management預(yù)測(cè)性   健康管理）這一專業(yè)領(lǐng)域，2024年8月，安徽容知日新科技股   份有限公司完成了與DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融   合，成功升級(jí)其PHMGPT設(shè)備智能運(yùn)維大模型，期望借助兩者   之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，推動(dòng)工業(yè)AI從“感知智能”向“認(rèn)知智能” 的跨越式演進(jìn)。
容知日新是一家人工智能驅(qū)動(dòng)的工業(yè)服務(wù)企業(yè)，致力于 為客戶提供領(lǐng)先的設(shè)備智能運(yùn)維解決方案和訂閱式服務(wù)，通 過(guò)多年來(lái)的發(fā)展，公司積累了數(shù)量龐大、類型多樣的專業(yè)領(lǐng) 域案例數(shù)據(jù)，形成了獨(dú)特的行業(yè)知識(shí)體系。目前，容知日新 開(kāi)發(fā)的PHMGPT設(shè)備智能運(yùn)維大模型已在電力、石化、冶金、 煤炭、水泥等多個(gè)行業(yè)應(yīng)用，助力發(fā)現(xiàn)多起設(shè)備故障，顯著 縮短了故障響應(yīng)時(shí)間，不僅助力客戶實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)、降本增 效、安全生產(chǎn)等高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，也為工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供 了創(chuàng)新范式。
在設(shè)備預(yù)測(cè)性健康管理過(guò)程中，通用大模型仍面臨著 諸多挑戰(zhàn)，其中包括設(shè)備故障機(jī)理復(fù)雜、行業(yè)Know-how深 厚、數(shù)據(jù)特征多樣等專業(yè)壁壘，使得通用AI模型難以直接滿足 工業(yè)場(chǎng)景的精準(zhǔn)需求。在此背景下，容知日新依托在工業(yè)智 能運(yùn)維的深厚積累，率先實(shí)現(xiàn)了“工業(yè)知識(shí)+通用智能”的跨 界創(chuàng)新突破。
容知日新智能算法部負(fù)責(zé)人表示，公司正站在一個(gè)新時(shí) 代的開(kāi)端，人工智能的高速發(fā)展為人類社會(huì)帶來(lái)前所未有的 福祉，容知日新將繼續(xù)以開(kāi)放姿態(tài)積極擁抱人工智能技術(shù)浪 潮，通過(guò)PHMGPT設(shè)備智能運(yùn)維大模型、靈芝SuperCare設(shè)備 智能運(yùn)維平臺(tái)等自主研發(fā)AI產(chǎn)品，持續(xù)推動(dòng)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)價(jià) 值覺(jué)醒。這些不僅會(huì)成為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展變革的“有力伙 伴”，也將為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全新的想象空間。
DeepSeek雖在設(shè)備故障機(jī)理理解、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累等方 面存在明顯短板，但其富有邏輯和人類直覺(jué)的推理流程極具優(yōu)勢(shì)。通過(guò)將容知日新在PHM領(lǐng)域的專業(yè)積累與DeepSeek 的通用智能能力有機(jī)結(jié)合，有效解決了通用大模型在工業(yè)場(chǎng) 景中的專業(yè)適配問(wèn)題。PHMGPT與DeepSeek大模型的協(xié)同進(jìn) 化，真正將傳統(tǒng)工業(yè)運(yùn)維中的海量數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為可感知、可 推理、可決策的智慧脈絡(luò)。通過(guò)整合DeepSeek的千億級(jí)參 數(shù)模型和容知日新獨(dú)有的行業(yè)知識(shí)圖譜，PHMGPT的設(shè)備異 常檢測(cè)準(zhǔn)確率顯著提升，可快速處理振動(dòng)、溫度、壓力等多 維度數(shù)據(jù)。深藏于振動(dòng)波形中的設(shè)備“心跳”、潛行于溫度曲 線的異常征兆，在雙模協(xié)同的智能思考與判斷下，正被轉(zhuǎn)化 為高效行動(dòng)的工業(yè)語(yǔ)言，可精準(zhǔn)定位故障根因，并提供檢維 修建議。更令人矚目的是，支持自然語(yǔ)言對(duì)話的“AI運(yùn)維專 家”在人機(jī)交互上實(shí)現(xiàn)了革命性突破，用戶可通過(guò)文字直接提 問(wèn)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)提供運(yùn)維建議，大幅降低了一線人員的技術(shù)“門(mén) 檻”，使操作更加簡(jiǎn)單便捷。

AI賦能五軸聯(lián)動(dòng)加工高端“母機(jī)”
高端數(shù)控機(jī)床裝備被列為國(guó)家七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之 一 ，也是目前眾多企業(yè)集中力量加快推進(jìn)突破的重點(diǎn)領(lǐng)域。 在對(duì)這類工業(yè)“母機(jī)”的開(kāi)發(fā)中，國(guó)內(nèi)企業(yè)大多面臨著起步 晚、技術(shù)壁壘多、研發(fā)周期長(zhǎng)等先天劣勢(shì)，為此，部分龍頭 企業(yè)通過(guò)運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+AI人工智能”等前沿 技術(shù)，在五軸聯(lián)動(dòng)加工中心等高端數(shù)控機(jī)床的研發(fā)上取得了 顯著成果。
科德數(shù)控股份有限公司是國(guó)內(nèi)一家以高端五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控 機(jī)床及其高檔數(shù)控系統(tǒng)、關(guān)鍵功能部件為主營(yíng)業(yè)務(wù)的科創(chuàng)板 上市公司。隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展，公司近期聯(lián)合龍芯 中科技術(shù)股份有限公司、清華大學(xué)胡楚雄教授團(tuán)隊(duì)，北京航 空航天大學(xué)肖文磊教授團(tuán)隊(duì)，基于公司現(xiàn)有數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品， 在智能交互、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能編程、故障分析與診斷、加 工工藝優(yōu)化、技術(shù)支持庫(kù)等方面，對(duì)訊飛星火、DeepSeek等 多款A(yù)I大模型的本地化部署開(kāi)展了一系列應(yīng)用驗(yàn)證工作，加速 推進(jìn)公司基于國(guó)產(chǎn)CPU芯片的智能型數(shù)控系統(tǒng)的研制成熟與應(yīng) 用迭代。
例如，科德數(shù)控在生產(chǎn)新能源汽車副車架零件時(shí)，采用 五軸聯(lián)動(dòng)AI大模型優(yōu)化加工工藝，通過(guò)接入DeepSeekAI大模 型，能夠基于材料應(yīng)力與加工軌跡模擬，智能推薦“三點(diǎn)液壓 浮動(dòng)夾具”，使得在剛性加持的同時(shí)避免零件變形，裝夾效率 提升了50%。此外，DeepSeek還可以分析零件鋁合金材質(zhì)與

深腔結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)匹配定制化PCD刀具，搭配硬質(zhì)合金粗銑刀， AI優(yōu)化切削參數(shù)（轉(zhuǎn)速12000rpm、進(jìn)給0.2mm/齒），刀具 壽命延長(zhǎng)2倍，加工節(jié)拍縮短15%。導(dǎo)入AI推薦的工藝方案 之后，科德工程師可通過(guò)CAM軟件快速生成五軸聯(lián)動(dòng)刀路， DeepSeek同步輔助優(yōu)化進(jìn)退刀策略，規(guī)避干涉區(qū)域，程序可 靠性提升90%。從實(shí)際加工效果來(lái)看，首先使用MDI調(diào)用無(wú)線 測(cè)頭，AI自動(dòng)校準(zhǔn)工件坐標(biāo)系，5分鐘即可完成傳統(tǒng)30分鐘的 手動(dòng)對(duì)刀工序，然后一鍵啟動(dòng)加工程序，科德KHMC五軸聯(lián)動(dòng) 精準(zhǔn)走位，深腔、斜孔、曲面一次成型，最終，單件加工時(shí) 間可壓縮至4.5小時(shí)，良品率突破99%。
據(jù)悉，為了更好地批量生產(chǎn)新能源汽車零部件，科德數(shù) 控目前開(kāi)發(fā)并向市場(chǎng)推出了臥式五軸、龍門(mén)五軸、臥式銑車 等多種類型的五軸聯(lián)動(dòng)加工中心，以及面向副車架、電池殼 等多種典型零件的加工工藝解決方案。借助DeepSeek、訊 飛星火等AI大模型，科德數(shù)控以民用領(lǐng)域新能源汽車行業(yè)為 對(duì)象，在五軸加工設(shè)備選型與五軸加工工藝優(yōu)化方面予以AI 賦能。

結(jié)語(yǔ)
當(dāng)前，中國(guó)已是除美國(guó)之外，唯一一個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)快速   增長(zhǎng)的國(guó)家。在3月21日舉行的“昇騰人工智能伙伴峰會(huì)” 上，24家國(guó)內(nèi)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合昇騰圍繞“硬件、算子、加   速庫(kù)、模型、應(yīng)用”五大方向重磅發(fā)布一系列創(chuàng)新成果，22   家合作伙伴發(fā)布基于昇騰算力的大模型應(yīng)用一體機(jī)，眾多產(chǎn)

                     科德數(shù)控運(yùn)用 DeepSeekAI 大模型實(shí)現(xiàn)高效新能源汽車副車架五軸 加工（圖片來(lái)源：科德數(shù)控）。

業(yè)伙伴分享昇騰優(yōu)秀落地實(shí)踐，共同加速人工智能深入千行 萬(wàn)業(yè)，持續(xù)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)在時(shí)代浪潮中破浪前行。與此 同時(shí)，英偉達(dá)、AMD兩大芯片巨頭也正在加碼投資中國(guó)的AI 生態(tài)系統(tǒng)，他們計(jì)劃通過(guò)推出AI半導(dǎo)體和軟件服務(wù)，支持以 DeepSeek為中心的中國(guó)AI市場(chǎng)的加速成長(zhǎng)——技術(shù)的進(jìn)步在推 動(dòng)AI人工智能的應(yīng)用實(shí)踐繼續(xù)深化，工業(yè)自動(dòng)化借助AI+賦能 正進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代。