自動駕駛發(fā)展的契機

　　在“雙碳”目標的推動下，電動汽車行業(yè)發(fā)展十分迅速。截至2021年底，全國新能源汽車保有量達784萬輛。汽車行業(yè)的電氣化成為自動駕駛技術(shù)生長的土壤。此外政策的落地也為自動駕駛行業(yè)發(fā)展提供了方向。

　　感知能力更強，有效緩解城市擁堵

　　自動駕駛相較于傳統(tǒng)的駕駛而言，在很多方面優(yōu)勢明顯。

　　第一點是自動駕駛與人的駕駛相比擁有更強的感知能力，更短的反應時間，此外還可連接萬物互聯(lián)，增強車聯(lián)網(wǎng)安全服務。沒有疲勞駕駛等人類駕駛員的行為，在長距離駕駛上安全系數(shù)更高。

　　第二點是可以節(jié)省人力資源成本。借助自動駕駛技術(shù)，人們可以從繁重的駕駛?cè)蝿罩薪夥懦鰜?，騰出的大量時間可以用來創(chuàng)造更多的社會價值。

　　第三點是緩解城市交通擁堵。交通擁堵目前成為了眾多城市發(fā)展的難題。除了城市車輛的增多外，交通擁堵與駕駛員的不當駕駛行為也有著一定關(guān)系。在技術(shù)層面上，自動駕駛能有效減少加塞、熄火等因素導致的交通堵塞，還能夠根據(jù)當前的路況自動規(guī)劃最佳路線，避免擁堵狀況的加重。

　　車輛檢測能力受限，天氣影響較大

　　目前而言，自動駕駛技術(shù)尚未發(fā)展成熟。以色列傳感器初創(chuàng)公司ArbeRobotics的CEOKobeMarenko表示雷達分辨率和視野限制了車輛的檢測能力，而傳感器的性能受雨霧天氣影響較大。事實上，目前的技術(shù)自動駕駛高度依賴傳感器的感知能力。據(jù)統(tǒng)計，一輛智能汽車上一般有少則數(shù)十多則上百個傳感器。這些傳感器一起構(gòu)成了智能汽車的感知網(wǎng)絡，為智能汽車的自動駕駛提供了技術(shù)支持。

　　在技術(shù)不斷發(fā)展的同時，自動駕駛相關(guān)的標準也在不斷完善，自動駕駛的責任明確是重點內(nèi)容。

　　在2022年3月實施的《汽車駕駛自動化分級》中，自動駕駛級別分5檔，明確了各級別下駕駛員應承擔的駕駛責任。駕駛工作需要駕駛員與駕駛自動化系統(tǒng)共同完成，駕駛員還應承擔突發(fā)事件的責任，并在需要時介入駕駛以確保車輛安全。

　　L3級別自動駕駛商業(yè)化落地加速

　　自2020年起，自動駕駛出租車在北京、上海等多個智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)內(nèi)投入試運營，吸引了眾多消費者的目光。

　　目前已經(jīng)有上汽、百度、滴滴、T3出行、小馬智行、文遠知行等多家公司的自動駕駛出租車開始試點商業(yè)化運營。值得注意的是，這些自動駕駛出租車的無人駕駛技術(shù)仍處于L3級別，但已有部分企業(yè)在探索更高級別的自動駕駛技術(shù)。2022年1月20日，小馬智行首度公開第六代面向L4車規(guī)級量產(chǎn)設計的自動駕駛軟硬件系統(tǒng)外型設計、傳感器及計算平臺方案。今年在國內(nèi)開啟道路測試，預計2023年上半年投入自動駕駛出行服務的日常運營。

　　可以預見的是，未來隨著傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步發(fā)展，L4級自動駕駛技術(shù)的推廣，以及網(wǎng)絡信息安全建設的不斷完善，自動駕駛的應用范圍將會進一步擴大。