到2028年，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1820億美元

人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、自然語(yǔ)言處理(NLP)和情感分析等尖端技術(shù)的集成，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析解決方案的功能和精度。這種集成...

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)徹底改變物流和供應(yīng)鏈管理

機(jī)器學(xué)習(xí)的這種功能引起了物流和供應(yīng)鏈管理人員的注意，他們正在尋找提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本和提高客戶(hù)滿(mǎn)意度的方法。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，要在邊緣部署機(jī)器學(xué)習(xí)而不是在云端！

通過(guò)在邊緣部署的可靠平臺(tái)來(lái)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，將有助于企業(yè)從更多的數(shù)據(jù)中獲取更大的價(jià)值。思考一下：您的工廠(chǎng)是否考慮在邊緣部...

2025年，工業(yè)機(jī)器人成本下降一半，或?qū)⒁l(fā)更多市場(chǎng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

ARK研究表明，隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和新的傳感能力對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生越來(lái)越大的影響，提高機(jī)器人的性能，而且安裝和集成相關(guān)的...

用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可為數(shù)據(jù)中心提供動(dòng)力

隨著數(shù)據(jù)在當(dāng)今企業(yè)中的重要性日益增加，數(shù)據(jù)管理對(duì)于管理和治理大型數(shù)據(jù)集以促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。公司正在利用前沿的分析...

科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具對(duì)量子數(shù)據(jù)的細(xì)微差別進(jìn)行排序

康奈爾大學(xué)和哈佛大學(xué)研究人員組成的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)工具來(lái)解析量子物質(zhì)并在數(shù)據(jù)中做出重要區(qū)分，這種方法將幫...

大數(shù)據(jù)、5G和手術(shù)機(jī)器人正在改變醫(yī)療行業(yè)

技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的每個(gè)部門(mén)工作效率的巨大提高也使醫(yī)療保健部門(mén)受益。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和機(jī)器人幫助手術(shù)的引入已...

機(jī)器學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛道路上的未來(lái)之路

從自動(dòng)駕駛汽車(chē)的角度來(lái)看，關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)需求涉及訓(xùn)練“感知層”，這意味著使用傳感器（無(wú)線(xiàn)電、攝像機(jī)、激光雷達(dá)、慣性測(cè)...

富士康采用谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)制作生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)偵測(cè)系統(tǒng)

根據(jù)谷歌公布的信息顯示，富士康日前與谷歌云端團(tuán)隊(duì)展開(kāi)合作，了解目視檢測(cè)（VisualInspecTIon）技術(shù)和自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具（C...

人工智能技術(shù)影響制造業(yè)發(fā)展的四種方式

人工智能無(wú)處不在，我們?cè)谌粘Ｉ钪惺褂盟踔翛](méi)有意識(shí)到它。這些年來(lái)，人工智能取得了很大的進(jìn)步。它可以影響許多不同的...

研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)減少噪聲 助力更好的醫(yī)學(xué)診斷

大阪大學(xué)科學(xué)與工業(yè)研究所的科學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)增強(qiáng)當(dāng)細(xì)球穿過(guò)切入硅基板的微觀(guān)納米孔時(shí)所收集數(shù)據(jù)的信噪比。當(dāng)對(duì)DNA進(jìn)...